国产AI 算力行业报告 ( 22 页)

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目录

1. 海外：模型、应用和算力相互推进.......... 4

2. 国内模型逐步追赶，提升算力需求.......... 5

3. 国内算力产业现状盘点.............. 6

3.1. 算力有哪些核心指标？.............. 6

3.2. 国产算力和海外的差距.............. 7

3.3. 国产化和生态抉择.............. 8

3.4. 国内算力厂商竞争要素.............. 9

3.5. 国内AI 算力市场空间.............. 9

4. 国内供给端：昇腾一马当先，各家竞相发展......... 10

4.1. 昇腾计算产业链................ 10

4.1.1. 昇腾服务器.............. 12

4.1.2. 昇腾一体机.............. 13

4.2. 海光信息............... 14

4.3. 寒武纪................... 15

4.4. 景嘉微................... 15

5. 算力租赁............... 15

6. 算力液冷............... 16

7. 全国一体化算力网............ 17

8. 央企AI.................. 20

9. 投资建议............... 21

10. 风险提示................. 21

图表目录

图 1： Claude 3 benchmarks.............. 4

图2： GB200 超级芯片.............. 5

图3： GPU 算力浮点数图示............... 6

图4： 关键参数关系示意图................ 7

图5： 主流国内外AI 芯片性能对比............ 7

图6： 中国AI 服务器市场规模............ 9

图7： 华为昇腾人工智能生态.............. 11

图8： 华为大模型生态合作伙伴.............. 12

图9： 华为昇腾整机合作伙伴主业情况（截至2024年3 月24日）........ 12

图10： 已发布训推一体机主要产品............ 13

图11 ： 海光DCU 深算一号和英伟达A100 性能对比.......... 14

图12： 寒武纪主要产品矩阵................ 15

图13： 算力调度涉及的关键环节................ 18

图14： 2019-2022年中国IaaS 市场规模（公有云）............ 19

图15： 2022年中国公有云IaaS 市场格局......... 19

图16： 中国算力基础设施高质量发展指标............. 20

表1： 冷板和浸没式液冷存量改造市场空间测算........... 17

表2： 冷板和浸没式液冷AI 服务器增量改造市场空间测算........ 17

表3： 2025年中国算力调度潜在市场规模测算.......... 20