大多数公司已经开始将人工智能整合到面向客户和运营的功能中,这表明这一技术已经坚定地超越了实验阶段。
然而,只有少数公司成功扩大了这些举措,以实现对盈利能力的有意义影响。将近一半的受访者承认实际回报未能达到预期,这表明这种炒作围绕人工智能的投资回报率(ROI)仍然超出现实。
成功的障碍主要是组织和执行方面的问题,而不是技术方面的问题。遗留结构、人才限制和不一致的实施策略仍然是企业范围内采用的主要障碍。
虽然当前人工智能的重点仍然集中在客户服务和流程优化上,但对研究和开发的新投资标志着从效率向创新的缓慢但重要的转变。
尽管结果不均衡,乐观情绪依然占据主导地位。大多数高管计划在接下来的三年中增加 人工智能预算,确信这项技术最终将带来可持续增长、竞争优势和企业的新价值来源。
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