罗兰贝格: AI价值差距 (中英文 32页)

为什么AI部署正在超越价值实现——以及组织如何缩小差距

各行各业的企业正面临日益扩大的AI价值缺口：一方面持续加大技术投入，另一方面财务回报却迟迟未能跟上。这一现象与AI领域的"无利润繁荣"如出一辙。近90%的企业反映，实际回报未能达到投资水平——并非技术本身出现了问题，而是组织在管理转型过程中力不从心。AI渗透生产环境的速度，远超企业实现财务盈亏平衡的速度，导致运营成本在可观价值真正显现之前便已大幅攀升。

为深入探究这一价值缺口背后的根本原因，罗兰贝格AI实验室于2025年12月对五大行业、五大地区逾200位高层管理者展开调研，重点聚焦于生成式AI应用与智能体AI系统的采纳情况。结果显示，企业明显分化为四个群体，其中只有约10%的少数精英能够持续获取显著价值。这些领先企业并非单纯依靠更多投入或更快推进来取胜，而是以截然不同的方式运营——将AI视为需要系统化工程构建的工业能力，而非一系列孤立的独立项目。这使他们能够将"生产速度"与"价值实现速度"有效对齐，创造每年逾1000万美元AI价值的频率也远高于表现最差的群体。

在本研究中，我们深度剖析了当前"无利润繁荣"现象的根本成因，并为企业指明缩小AI价值缺口的可行路径。各地区与行业的表现存在明显差异：日本在全球范围内处于领先地位，德奥瑞地区（DACH，即德国、奥地利与瑞士）略显滞后，金融服务业则在各主要市场普遍承压。但无论起点如何，结论已然清晰：企业无法单靠"砸钱"来完成这场转型——唯有以工程化思维，方能突围而出。

目录

1/ 人工智能采用现状

广泛部署、预算上升、财务回报有限

2/ 不均衡的结果

由战略与执行定义的四种AI绩效原型

3/ 价值差距的根本原因

衡量失败和弱运营模型如何侵蚀回报

4/ 产业化者准则

将AI转化为持久价值的五项协议

5/ 未来展望

面向高层管理层的使命

6/ 结论

方法论

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