凯捷：AI 智能体实战： 可信采用、授权和扩展的行动指南 (中英文 38 页)

人工智能（AI）代理（智能体）给组织带来了新的采用挑战，尤其是在界定其被授权的操作条件以及确保这些权限在系统运行过程中得到持续执行方面。

本指南介绍了智能体能力与授权配置（ACAP），作为智能体系统的部署级授权工具。ACAP将企业的委托策略、系统设计和运营监督

整合到一个可重复执行的工作流中，使委托行动可审计、可执行并可复核。

通过ACAP，该指南建立了一种用于AI智能体部署的结构化运营模型：通过评估验证准备就绪，强化边界通过技术控制和通过生产监控维护授权。

许多智能体组合中的智能体可能共享同一个基础模型，因此，单个模型级漏洞可能同时传播到整个组织的智能体资产中，强化了每个实例都需要部署级授权和监控的必要性。

它提供了三个核心要素：清晰的智能体指南、可执行的授权配置文件，以及从试点到规模化的分阶段采用生命周期。这建立了清晰可分配的委托模型、从试点到生产环境的结构化路径，以及从单个部署扩展到智能体组合的一致框架。

目录

前言3

执行摘要4

引言5

1 智能体指南7

1.1 建立自主性、权限与后果的通用语言，权限与后果 8

1.2 在生命周期中分配决策权与问责制 9

1.3 定义智能体系统何时是合适的解决方案 9

1.4 采用顺序安排与早期用例优先级排序 10

1.5 部署情境与基线治理11

1.6 定义人机协作运营模式 12

1.7 从企业指南到部署授权 12

2 ACAP: 智能体能力与授权配置文件14

2.1 ACAP结构及如何使用16

2.2 系统设计与评估17

2.3 准备与部署23

2.4 监控与改进27

结论30

附录：ACAP概要执行手册31

贡献者34

尾注37

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