塑造学习的未来： 人工智能时代的教育准备 (中英文 46 页)

人工智能正从根本上改变知识获取与应用方式，核心挑战在于技术普及速度与教育系统适应能力之间的错配。当前AI应用自下而上快速普及，而课程、评估等体系却未同步更新，导致结构性紧张。学习成果不由技术本身决定，而取决于部署条件，孤立、碎片化的干预措施难以奏效，需要系统性的多层次协调应对。为此，本文提出了一个AI准备框架，通过可观察的准备信号帮助各方识别差距、协调行动，以实现AI在教育中有效、公平且可信的整合。问题的关键不是AI是否会影响教育系统，而是教育系统能否主动引导AI的使用——今天的准备将决定AI是强化还是削弱人类的学习与发展。

目录

执行摘要

介绍

1 教育的新背景

1.1 经济环境的变迁

1.2 技术变革的加速

1.3 人工智能在教育中的承诺

2 非结构化人工智能应用的风险

2.1 认知退化

2.2 幻觉和虚假信息

2.3 学术诚信的崩溃

人际关系的侵蚀

3 在人工智能时代构建教育准备

3.1 教育的人工智能准备框架

3.2 框架设计原则

3.3 框架的应用

4 教育领域人工智能准备的信号

4.1 启动基础

4.2 机构能力

4.3 教学实践

学习经历

结论

贡献者

尾注

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