生成式和智能体人工智能(AI)的最新进展正以惊人的速度重塑金融服务业。随着各机构从实验阶段转向规模化部署,其面临的核心挑战是如何以紧迫性和严谨性将人工智能融入到自身业务中。
本报告由埃森哲公司合作开发,为处于人工智能发展各个阶段的机构提供切实可行的指导。该报告汇集了来自 100 多家机构的 150 多位高级领导者的真知灼见,深入探讨了人工智能战略、治理、员工队伍转型、数据基础以及智能体人工智能系统的兴起,并概述了以负责任且安全的方式扩展人工智能所需的框架。
该报告以全球案例研究为基础,展示了人工智能在现实世界中的应用及其可衡量的结果,涵盖了金融领域的各种用例。
1.1 背景与行业展望8
1.2 人工智能支出趋势与优先级10
2.1 业务驱动的采纳模式13
2.2 AI与战略对齐13
2.3 AI价值衡量15
2.4 试点与规模化项目16
3.1 基础与平台架构18
3.2 技能、招聘与文化变革19
3.3 治理、风险与合规管理20
3.4 安全、模型风险与威胁格局23
4.1 为什么代理型人工智能是关键25
4.2 人机协作25
4.3 金融服务中的代理型人工智能示例27
5.1 新兴技术和跨行业创新33
5.2 大规模持续采用人工智能的框架33
5.3 领导力、支持和问责制35
A1按地区采用风险框架概述(非详尽)37
A2人工智能驱动的风险和相应的39风险管理方法
A3阅读更多40
贡献者41
脚注47
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