麦肯锡: 2026年人工智能状况 (中英文 31页)

当前，智能体AI的采用正步入快车道，其增长主要由大型企业推动——年收入超10亿美元的组织中，有40%正在扩展AI智能体应用，较去年27%的比例显著提升，而小型组织则稳定在22%，显示出资源与规模带来的先发优势。在具体应用层面，软件编码代理已成为最成熟的落地场景之一，整体扩展率约20%，在大型企业中更高达31%；这种能力甚至开始重塑采购决策，近三分之一的受访者表示，其组织已因能借助代理式工具内部构建而放弃购买外部软件产品。然而，成本仍是制约因素，约20%的组织面临AI运营成本（如令牌费用）带来的压力，不过多数企业仍计划继续追加投资，表明对长期价值的信心。值得注意的是，尽管AI对个体工作效率的提升已被广泛验证——80%的受访者感受到生产力提高，50%认为决策质量改善——但将这种个体效能转化为企业层面的财务回报仍显艰难：整体息税前利润受到正面影响的比例维持在37%不变，而高绩效者（将至少5%的EBIT归因于AI且认为影响“显著”）仅占6%，与去年持平。与此同时，AI对就业的预期影响正变得更加悲观：39%的受访者预计未来一年总就业人数将因AI减少，高于去年的32%，但实际过去一年出现裁员的比例仅为预期水平的一半左右，说明企业对AI替代效应的担忧仍超前于现实演变速度。

目录

随着组织超越试验阶段，人工智能的应用不断深化，大型企业引领潮流

尽管应用更广泛且个人成果显现，人工智能的影响仍集中于特定领域

虽然AI投资在增加，但运营成本正在限制某些组织的AI应用

高绩效组织正在利用人工智能进行转型

此前对人工智能驱动的劳动力缩减的

预期被夸大了，但更大比例的受访者预计未来将出现下降

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