智能体时代AI+金融分析报告 ( 51 页)

AI+金融已全面进入智能体（Agent）阶段，竞争重心从模型技术转向专业数据、工具调用与场景渗透。2024年以来，金融AI从问答、总结等单点功能，进化为可自主规划、调用工具并连续执行任务的Agent；2026年Q2，MCP、Skills等标准接口集中落地，同花顺iFinD MCP、万得AI FinMarket、东方财富妙想Skills、通达信MCP、恒生聚源MCP先后开放，金融数据从封闭终端走向可被Agent调用的标准化能力，为上层应用奠定基础。

垂类Agent加速深耕金融场景：B端围绕“数据×内容×工作流”构建壁垒，同花顺iFinD整合分散功能向智能体组织演进，Wind从问答辅助升级为自主投研Agent，进门财经、AlphaPai、Gangtise分别依托路演内容、AI原生与专家知识库形成差异化；C端围绕“用户入口×场景深度×业务闭环”竞争，同花顺问财升级为自主规划投资助手，东方财富妙想嵌入APP并连接金融服务生态，通达信上线智能体广场向多Agent平台演进，九方智投控股以AI股票机为硬件入口整合投顾、投研与投教。通用Agent则通过外接专业数据与机构本地部署两条路径互补切入，共同推动金融AI持续迭代。

目录

2. 垂类Agent——深耕金融场景的专业智能体

1. 从大模型到Agent——AI+金融的范式跃迁

3. 通用Agent——广覆盖+金融能力接入

4. B端vs C端——Agent应用的分化与融合

5. Agent时代竞争格局——四类玩家的资源禀赋对比

6.投资建议

7.风险提示

×