衡量关键指标:领先企业如何弥合数据与决策间的差距
在企业利用办公空间使用规划来实现的各项房地产管理目标中,优化企业房地产组合仍位居首位(71%);提升空间数据准确性和提升空间数据报告质量则分别升至第二位和第三位。这一排名变化表明,企业已认识到,可靠的数据既是后续战略决策的基础,也决定着人工智能应用能否真正发挥作用。
30%的受访企业已开始在办公空间使用规划中应用人工智能;70%则将数据隐私列为主要障碍。尽管如此,企业的相关准备工作也在提速:越来越多企业开始采用Power BI、Tableau等商业智能与数据可视化工具,以及可支持机器学习任务的数据平台Databricks,表明企业正逐步完善分析工具体系,为下一阶段的人工智能应用做好准备。
2026年全球办公空间利用率达到56%,实际值与目标值的差距由25个百分点缩小至18个百分点;将空间利用率数据应用于规划决策的企业比例升至90%,反映出企业正更加充分地运用数据支持办公空间规划决策。
今年,62%的受访企业已明确规定员工每周需到办公室工作的天数;全球已有70%的员工每周到办公室工作3至5天。然而,将变革管理纳入混合办公实施过程的企业比例却降至31%。这可能导致员工即使遵守出勤规定,也未必真正认同相关安排并积极参与其中。
许多企业正在减少个人办公室,增加电话亭、专注空间和小型会议室。要评估这些投入是否有效,不能只依据办公楼整体的门禁刷卡数据,还需掌握不同空间类型的实际利用率数据。
在仲量联行提供办公空间使用规划与管理服务的全球客户中,技术类空间约占其房地产组合总面积的23%,但实际利用率仅为45%,低于72%的目标水平。要缩小这一差距,企业需要建立以设备使用情况为核心的空间利用率指标和专门的数据治理框架,并借助具备相关专业经验的合作伙伴,提升技术类空间的规划与管理成效。
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