英伟达则是人工智能时代的领头羊,随着数据越来越庞大,非结构化的数据越来越多,需要的算力即计算能力越来越大,例如2023年大火的ChatGPT,它是一个大型的语言模型,需要大量的数据进行训练,而训练所需的算力是惊人的,而GPU相比CPU更加适合大量的并行计算,他的计算时间会缩短很多,用一个熟知的例子解释就是:2012年吴恩达领衔谷歌大脑从1000万张图中识别一只猫,整个过程动用了1000台电脑和16000个CPU。而之后用英伟达的GPU代替了英特尔的CPU,仅用了16台电脑和64个GPU就完成了同样的识别工作。所以未来GPU可能会取代CPU成为AI算力的核心。
说到这里,按照上面的逻辑,那么英伟达不就成为了AI时代的硬件层吗?对,正是这样,但是还不止这些,如果看看PC互联网时代各个层次公司的股价就会发现,英特尔尽管雄霸全球计算机的CPU市场,但是它的市值远远低于微软的市值,而微软正是因为它控制了PC的操作系统。在信息技术行业有个规律叫做安迪比尔定律,即what Andy gives,bill takes away。比尔的操作系统吃掉了英特尔硬件的利润。所以做硬件还不够,如果能做到一统AI时代的操作系统,也许就会有统治整个AI时代的机会。
chatGPT就是人工智能行业发展的一个转折点,从今年2月以来英伟达和微软的股价一直在涨,英伟达因为提供算力芯片,所以尽管很多行业外的人不懂,但是股价已经反映了一切,而且在2023年3月23日超过伯克希尔哈撒韦的市值,成为美国第五大上市公司。国内的人工智能公司也受此影响,股价纷纷大涨,例如科大讯飞等等。
当然,英伟达不仅仅是做芯片而已,聊天机器人、推荐系统(这个时代,推荐引擎会替代搜索引擎)、自动驾驶、元宇宙等等一切跟人工智能相关的内容它都在做,这也是我从去年8月开始研究英伟达的原因,但是我想目前的了解还是不够的,还需要更深入的内容。我会继续,后续的报告会按照三个层次来研究不同的人工智能公司,为大家提供一些不同的视角,但是此份报告就先到这里,因为拖得时间太长了,对于投资来讲,时间就是一切。同时,也可以对照美股的公司研究国内的公司,例如GPU方面,国内一些公司与英伟达的差距是一到两代的差距,不过我们的举国体制下,也许有超越的机会,不是吗?
本篇报告的意义在于给大家展示一个更全面的英伟达,但是对于其商业上的分析不足,更多是技术上。
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