时点:AI应用从构想到现实,多组学开发降本增效1000倍,首个AI重磅药破壳在即。(1)时间到:Alphafold2蛋白质结构的成功预测获得诺贝尔化学奖, AI制药的时代就已经开启。(2)质变在即:多组学 AI应用将带来医药领域的1000 倍降本增效。创新药的超摩尔定律时代开启。(3)问题已解:AI 模型,黑箱已破。
壁垒:算力云端接入、数据量质局限皆获破围、模型随时间增厚壁垒,创新研发回报率回升提速。(1)算力,是AI应用运行的前提。全球科技巨头,包括亚马逊、谷歌、微软、阿里等,有充足的云端算力可供药企选择。(2)数据:从DL(深度学习)到 FL(联邦学习),MNC(跨国巨头)强强联合,数据茧房被冲破。(3)模型是制胜关键。研发过程中的数据与模型构建正反馈飞轮,就将成就目前领先企业的护城河。
格局:科技巨头入局,产业链企业加速配置;十大制药巨头,AI布局,无一缺席。(1)科技巨头:英伟达,推 BioNeMo、广投AI药企。谷歌,并购 DeepMind拆分 Isophormic Labs,科技巨头纷纷投入 AI 制药。(2)产业链:泓博医药推 DiOrion 平台,深度智耀赋能 IND(新药临床申请)合规提交,英矽智能从猜想、分子、临床到发布全贯通。(3)制药巨头:默沙东、辉瑞、礼来、BMS等头部药企,数百亿美元布局 AI制药相关公司。
时间到:从构想到现实, Alphafold 到诺贝尔化学奖,AI 制药未来已来 ...... 2
质变在即:颠覆级量变,创新药超摩尔定律时代开启 ....... 3
问题已解:AI 模型,黑箱已破;英矽智能,不同靶点同路径3 次复现成功推进 .... 7
算力:亚马逊、谷歌、微软、阿里等,云端供给充裕 ...... 10
数据:从DL(深度学习)到FL(联邦学习)数据茧房被冲破 ...... 16
模型:生成式AI 药企,构建随时间增长的领先模型壁垒 ....... 22
科技巨头:英伟达,广投AI 药企;谷歌,并购DeepMind 拆分Isophormic ..... 25
产业链:泓博医药推DiOrion,英矽智能从靶点到临床全贯通 ...... 31
制药巨头:全球Top 10 跨国药企,数百亿美元布局AI 制药相关公司 .... 33
策略1:管线维度,AI 新药破局在即,首个验证的重磅药,将是近期焦点 .... 35
策略2:壁垒维度,数据要素及其与模型飞轮效应的构建,是长期制胜点 .... 35
图表1: AI 制药发展史之25 个重要里程碑(1950~2025) ....... 4
图表2: 多组学AI 应用将带来医药领域1000 倍降本增效 ...... 5
图表3: 生物信息数据的三个层次 ..... 6
图表4: 超摩尔定律发生:DNA 测序与合成成本下降100 亿倍和10 万倍 ....... 7
图表5: 生物数据将激增1000 倍甚至更多 ....... 7
图表6: 英矽智能TNIK 抑制剂的AI 研发过程..... 10
图表7: 英矽智能ENPP1 抑制剂的AI 研发过程 ..... 10
图表8: 基于知识提炼的数据驱动药物发现FL(联邦学习) ....... 19
图表9: 医疗领域的4 大类数据体量 ....... 21
图表10: Apheris 提供的跨域合作(左图)与FL 相关探索的上升(右图) ....... 22
图表11: 2025 值得关注的25 家AI 药企 ..... 24
图表12: AI 在药物研发中的作用 ..... 25
图表13: 5 大AI 制药龙头近4 年收入利润兑现情况-百万美元 .... 26
图表14: AI 制药生态系统的主要参与者及市场趋势 ..... 27
图表15: 英伟达在2023 和2024 年投资13 家AI 药企及投资额(百万美元) ...... 28
图表16: 英伟达BioNemo 框架 .... 29
图表17: Isomorphic Labs 合作的Alphafold3 平台 ..... 31
图表18: 英矽智能端到端AI 创新药研发全程示意图(以TNIK 抑制剂为例) ....... 33
图表19: 智云医疗AI 路线图 .... 34
图表20: 近8 年(2017~2025Q3)全球AIDD 相关BD 交易(百万美元)..... 35
图表21: AIDD BD 交易总金额Top20(左表)与首付款Top20 的项目(右表) .... 36
图表22: AI 产业链图谱 ..... 37
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