1.1.1 情感对人类的意义 .... 3
1.1.2 情感理论建模 ...... 5
1.2.1 情感计算的发展历程 ....... 8
1.2.2 情感计算的定义 ..... 9
1.2.3 情感计算的研究内容 ....... 9
2.1.1 文本情感计算 ...... 16
2.1.2 语音情感计算 ...... 17
2.1.3 视觉情感计算 ...... 18
2.1.4 生理信号情感计算 .... 20
2.2.1 研究背景和发展现状 ....... 22
2.2.2 多模态数据集 ...... 22
2.2.3 多模态融合策略 ..... 22
2.2.4 问题与挑战 ....... 23
3.1.1 整体趋势 .... 26
3.1.2 主要研究阵地(国家/ 地区分析) ...... 27
3.1.3 主要发文期刊 ...... 29
3.1.4 领域分布 .... 29
3.2.1 ACM 多媒体国际会议 ....... 32
3.2.2 AAAI 人工智能会议 .... 32
3.2.3 国际计算语言学年会 ....... 33
3.2.4 IEEE 计算机视觉和模式识别会议 ...... 33
3.3.1 《IEEE 情感计算汇刊》 ....... 34
3.3.2 《专家系统与应用》 .... 35
3.3.3 《知识系统》 ....... 35
3.3.4 《信息处理与管理》 .... 36
3.4.1 ESI 高被引论文和热点论文 .... 36
3.4.2 重要会议获奖论文 .... 42
3.4.3 重要期刊获奖论文 .... 43
3.5.1 代表性专利 ....... 45
3.5.2 代表性标准 ....... 47
4.1.1 全球学者地图 ...... 49
4.1.2 中国学者分布 ...... 50
4.1.3 全球典型学者 ...... 52
4.1.4 高被引学者 ....... 52
4.2.1 情感计算促进协会 .... 52
4.2.2 中国人工智能学会情感智能专业委员会 ... 53
4.3.1 重要研究机构 ...... 53
4.3.2 典型研究机构 ...... 54
4.3.3 新兴研究机构 ...... 56
4.4.1 学者合作网络 ...... 56
4.4.2 引用网络分析 ...... 57
4.4.3 关键词共现分析 ..... 57
5.2.1 教育培训领域 ...... 66
5.2.2 生命健康领域 ...... 66
5.2.3 商业服务领域 ...... 67
5.2.4 工业设计领域 ...... 68
5.2.5 科技传媒领域 ...... 68
5.2.6 社会治理领域 ...... 69
6.1.1 高质量、大规模数据集的构建 ....... 71
6.1.2 零/ 少样本学习或无监督学习方法 ..... 72
6.1.3 多模态融合技术创新 ....... 72
6.1.4 多模型推理 ....... 72
6.1.5 认知神经科学启发的情感计算 ....... 72
6.1.6 跨文化情感识别 ..... 73
6.1.7 数据与知识驱动的技术革新 .... 73
6.2.1 智慧服务领域 ...... 73
6.2.2 虚拟现实领域 ...... 74
6.2.3 社会安全领域 ...... 74
6.2.4 金融决策领域 ...... 75
6.2.5 科艺融合领域 ...... 75
1. 情感计算领域前20 名全作者发文国家历年发文量 . 78
2. 情感计算领域发文Q1 期刊 ...... 80
3. 情感计算领域发文量前20 名的国家合作详情 ... 90
4. 情感计算领域主要代表产品及应用技术 ..... 92
致谢....... 94
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