AI原生数据库发展趋势白皮书 ( 56 页)

AI 原生数据库（AI-Native Database）不是“数据库 +AI”的简单叠加，而是数据库内核的系统性重构。未来三年，数据库的智能能力将比存储能力更能决定企业竞争力。本白皮书提出五大关键判断：

• 从“存”向“智”的范式转移：数据库正从被动存储向主动理解演进，语义理解、相似性推理与跨模态关联成为核心能力，向量数据库已成为AI 时代不可或缺的关键基础设施。

• 从“外挂”到“智能内核”的架构革命：AI 能力正深度融入数据库内核，形成“AI for DB”与“DB for AI”的双轮驱动。智能内核模式在数据流转效率、响应延迟和安全性方面全面超越传统外挂架构。

• 产品形态的三极分化与融合：传统数据库AI 化、专用向量数据库与AI-Native Database三类产品各有适用边界，企业需根据数据类型复杂度与智能需求水平进行精准选型。

• 数据库智能体（DBAgent）开启自治时代：从辅助决策到自主决策，DBAgent 正覆盖数据库全生命周期管理，事务一致性保障、SQL 语义精确理解和任务级权限控制成为核心技术挑战。

• 国产数据库从技术跟跑到创新领跑：中国数据库市场国产化率将超70%，国产厂商通过生态兼容、场景深耕与AI 原生架构的技术换道，正在全球数据库产业格局中赢得战略主动。

目录

核心观点摘要 01

前言 02

趋势一：由“存”向”智”，数据库架构全面重构 04

1. 向量数据库成为AI 时代的关键基础设施 04

2. 打破数据孤岛，实现多模态数据融合处理 06

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