贝恩: 2024年技术研究报告 (英文 88 页)

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2024年，科技领域坚定地进入计算的人工智能阶段。云服务提供商、企业和技术供应商在人工智能上的支出比以往任何时候都多，并且采用率很高。但怀疑论者对人工智能的投资回报持谨慎态度。如何解释这种不和谐？我们与客户的合作表明，与其他技术颠覆相比，人工智能仅从部署中产生的价值微乎其微。利用人工智能创造价值需要改变数百或数千名员工的工作流程。公司在部署这项技术时需要进行业务诊断、重新设计流程、设定目标并管理变更。但我们客户工作的早期证据令人鼓舞，表明生成式 AI 计划的价值可能高达 EBITDA 的 20%。

内容

随着人工智能取得成果，技术迎合时代潮流。2

价值演变 5

技术领导者如何将创新商业化。6

在不断变化的技术市场中投资取胜 12

技术并购：范围交易的新规则 16

主权人工智能是全球科技行业的下一个断层线 21

战略战场 27

人工智能已经实现的五项功能 28

人工智能的万亿美元机会。33

人工智能改变了大大小小的计算 38

为即将到来的人工智能芯片短缺做好准备 42

随着软件周期放缓而蓬勃发展。 50

生成式人工智能如何改变技术服务领域的游戏规则 54

运营转型 61

要成功部署生成式人工智能，请参考早期的自动化 62

超越代码生成：更高效的软件开发 69

软件公司的客户成功为何失败。 75

更新企业技术以扩展到“无处不在的人工智能” 81

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Contents

Technology Meets the Moment as AI Delivers Results . 2

Value Evolution 5

How Tech Leaders Commercialize Innovation . 6

Investing to Win in a Shifting Technology Market 12

Tech M&A: The New Rules for Scope Deals 16

Sovereign AI Is the Next Fault Line in the Global Tech Sector 21

Strategic Battlegrounds 27

Five Functions Where AI Is Already Delivering 28

AI’s Trillion-Dollar Opportunity . 33

AI Changes Big and Small Computing 38

Prepare for the Coming AI Chip Shortage 42

Thriving as the Software Cycle Slows . 50

How Generative AI Changes the Game in Tech Services 54

Operational Transformations 61

To Deploy Generative AI Successfully, Look to Earlier Automations 62

Beyond Code Generation: More Efficient Software Development 69

Why Software Companies’ Customer Success Is Failing . 75

Updating Enterprise Technology to Scale to “AI Everywhere” 81