工业互联网要更多地赋能中小企业

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中国信息通信研究院副院长王志勤：工业互联网要更多地赋能中小企业

原创 ARC 阿里研究院

在2023新经济智库大会上，中国信息通信研究院副院长王志勤以《促进数字技术与实体经济深度融合》为题进行主题演讲。她认为，尽管中国数字技术发展与美国仍存在一定差距，但中国数字技术的创新依然非常活跃，在多个领域有望取得突破，进一步推动数字经济和实体经济深度融合。

以下为王志勤副院长演讲主要内容整理：

近年来，中国数字经济持续快速发展。2021年，中国数字经济规模已经超过了45万亿元，年增速达16%。展望未来，数字经济将开启量质齐升的新十年。预计到2025年，中国数字经济规模将超过60万亿元，到2032年，将超过100万亿元，十年间增长将超过50万亿元。

当前，中国数字技术的创新依然非常活跃。一方面，包括人工智能、大数据、量子信息、先进通信等等战略性数字技术持续部署；大量的交叉技术的出现催生了融合发展趋势，涉及先进制造、生物医药、能源环保、健康医疗、先进材料、交通物流等多个领域。推动数字技术与实体经济的融合，具体可从以下四个方面进行观察。

5G：不仅仅是移动通信技术

过去三年是5G技术商用起步期。截至2022年6月，全球86个国家和地区的221家网络运营商部署商用5G，全球5G网络人口覆盖率约26.7%；中国建成5G基站220万个，约占全球60%。这一速度高于4G的前期发展速度。

不过，就5G技术与行业的结合，目前还处于探索阶段。总体来看，产业数字化占比接近60%，智慧化生活占比超过33%，数字化治理不足8%。从具体细分领域来看，文体娱乐和工业互联网进展最快，占比均超过27%。有一个全球范围的调研，结果发现很多行业都希望积极采用5G技术。

5G技术不仅是一种移动通信技术，也是新一代信息技术的组合。它往往和其他新一代信息技术结合，形成产业变革赋能的潜力，包括和人工智能、云计算、AR、VR以及一些软件技术结合，从而提供整体解决方案。

5G的技术标准在不断的推进，第一个版本重点满足大宽带业务，第二个版本重点解决低时延、高可靠问题，第三个版本重点解决大规模的物联网连接。目前，虽然5G大量应用的还是第一个版本，但是已经可以看到5G在大量场景和提质增效方面的巨大潜力。例如应用在港口矿山的无人驾驶，煤矿的远程挖掘，电网的无人巡检，在工厂内的机器视觉等。

当前，开始了6G技术的应用场景的展望。提出了6G，可以推动数字孪生、万物智联的发展愿景，6G业务将呈现出沉浸化、智能化、全域化趋势。例如，在一些场景中，可以实现触觉、嗅觉和味觉等更多感官信息的传输互联，情感交互和脑机交互等。

人工智能：有望助推数字生产力变革跃升

当前，人工智能处于小范围验证向规模应用过渡的关键转折点。从2018年开始，人工智能的一些技术突破之下，开始出现一些局部场景的试点应用。此后，在2020年前后，其应用行业逐步扩大，行业也搭建了深度学习框架，并建立了一些基础研发能力，这为后面的行业应用发展奠定了基础。与此同时，AI带来的伦理和安全问题逐渐凸现。

目前，随着行业应用逐渐深入，完善人工智能工程化的需求非常迫切，当前工程转化率（技术产业化/AI技术）仅有53%。要满足这一需求，需要技术生产工具的不断完善、全栈智能计算体系的构建、AI平台加速形成。我们预计，到2030年，约有70%的行业企业将使用AI技术，为全球增加13万亿美元的附加值。以深度学习为代表的AI技术正加速向千行百业应用渗透，健全、领先的AI工程化能力成为下一阶段产业竞争力的重要体现。

目前，大规模预训练模型成为推动人工智能技术不断突破的主要路线。随着大模型的发展，可用的智能技术能力逐步升级迭代为好用的智能基础设施，前者关注模型构建、训练技术创新，后者关注模型应用、部署工程落地。而多模态、知识增强等技术融入还将大幅提升大模型的性能和应用水平。

大模型的出现，加速拓展了AI应用能力的边界，不断催生AI驱动的新业态和新模式。一方面，AI的感知、认知和生成能力大幅提升。感知能力方面，包括工业PCB板的质量检测；认知能力方面，体现为AIGC（人工智能生成内容），以及最近非常火的现象级的ChatGPT。此外，在基础科学领域AI也在实现新的突破，例如生物医药领域，DeepMind的AlphaFold2可分析楔入细胞膜中的蛋白质结构，还解开蛋白质折叠问题。

AIGC是最近几个月最受关注的人工智能的新成果，有望成为助推数字生产力跃升的变革性力量。它不仅有望满足日益增长的数字内容需求，如创作文章，实际上也在逐渐进入到社会生产环节，助力生产力提升。例如，MIT Fabricaide可以支持智能地安排零件位置、分配材料、分析材料使用情况等，帮助设计师提高效率、节约材料、降低成本；AlphaFold预测出98.5%的人类蛋白质结构，有助于深入理解一些关键生物学信息，从而更好开展药物研发；AIGC将推动基因编辑、合成生物等技术进步，正在加速生物领域取得突破性成果。

先进算力：规模化供给能力至关重要

数字技术发展和数实融合都离不开算力。事实上，算力与经济发展有显著的相关性：算力每投入一元，将带动3到4元的经济产出。各国算力规模与经济发展水平也密切相关。算力规模前20的国家中，有17个是全球排名前20的经济体。算力排名前五的国家，也是GDP排名前五的国家美、中、日、德、英。

云计算是重要的算力基础设施。从国内看，用云量已经成为数字经济发展活力的指标，用云量排名前10的省份基本与数字经济发展较好的省份排名一致。近年来，我国云计算产业发展迅速。2021年，我国云计算市场规模为3030亿元，增速45%，远超全球29.5%的平均水平。不过，相比欧美，中国云计算发展水平还有明显差距。目前，中国企业整体上云率为30%左右，而美国达到85%，欧盟达到70%。云服务支出占GDP比重，2020年美国为0.54%，中国仅有0.04%。据估算，云计算在美国算力规模的占比已经达到60%以上，欧盟占比在50%左右，我国云计算占算力规模的28%。从产业生态角度看，中国主要需求为IaaS类基础设施资源，美国则更多的使用SaaS类应用服务。

目前，中国正在积极推动先进计算创新模式升级，实现算力供给能力大幅提升。先进计算可通过系统化创新，加速算力规模化扩张、绿色化升级和灵活化部署，极大提升算力供给能力，高效赋能数字化应用发展，助力创新效率和生产效率的大幅提升。

工业互联网：数字化转型的优化范式

工业互联网是数字化转型的路径和方法论，本质是“数据驱动+行业机理与知识”的优化范式。

通过工业互联网，实现了连接范围和连接深度的提高。在此基础上，在实现组织和运营数字化转型之后，进一步推动各行业实现业务的数字化转型。由此，转型探索由效率变革走向价值变革，由企业内走向产业链供应链价值链。不仅国内企业如此，国外企业也是如此。

在整个工业互联网的发展过程中，现在起带动作用的是龙头企业，但是我们希望能够更多赋能中小企业。要实现这一目标，就要进一步降低数字技术的应用门槛。第一，在软件和应用领域，通过大量的无代码和低代码技术来加快软件应用的开发落地；第二，在中间的平台方面，要借助中间件集成打通各业务组件，推动业务灵活重组编排；第三，以低成本模块化为核心，简化机器人部署应用。实际上现在采用了很多开放化、可扩展的急用套件，来降低研发成本，实现敏捷灵活调度即插即用。

最后，随着数字技术的发展，我们看到通过数字技术的融入，过去比较封闭的工业操作技术（OT - Operation Technology，是为工厂自动化控制系统提供技术支持，确保生产正常进行的专业技术）正在和信息技术逐步打通，由传统以控制为核心的封闭体系向控制与分析并重，数据驱动、软件定义、灵活开放的新型体系转变。随着两个体系的进一步开放和结合，数字技术带动工业技术体系创新演进，有望形成数据驱动、灵活部署、按需定制、开放融合的全新技术架构。

总体来看，在数字技术一些重点领域，我们可以看到已经在和实体经济深度融合取得了一些成绩，希望在未来的发展过程中，我们的新技术能够进一步的发展，同时在数字化转型中能够形成更多的新模式，赋能整个数字经济的发展。