(一) 人工智能技术流派发展简析 ....... 1
(二) 深度学习带动本轮人工智能发展 ....... 2
1. 基础硬件层....... 4
2. 深度神经网络模型编译器....... 4
3. 软件框架层....... 4
4. 基础应用技术....... 5
1. 算法的设计逻辑....... 5
2. 算法的主要任务....... 6
3. 新算法不断提出....... 7
1. 开源软件框架百花齐放各具特点....... 8
2. 巨头以开源软件框架为核心打造生态...... 11
1. 深度学习网络模型编译器解决适应性问题...... 13
2. 中间表示层解决可移植性问题...... 14
3. 未来亟需模型转换及通用的模型表示...... 15
1. 深度学习对AI 计算芯片的需求....... 16
2. 典型AI 计算芯片的使用现状....... 16
1. GPU 服务器 ...... 20
2. 以服务的形式提供人工智能能力成为趋势...... 21
1. 智能语音技术概述...... 23
2. 智能语音产品和服务形态多样...... 23
1. 计算机视觉概述...... 24
2. 计算机视觉技术应用领域广阔...... 26
1. 自然语言处理技术现状...... 27
2. 自然语言处理技术的应用方向...... 28
(一) 主要问题 ...... 28
(二) 趋势展望 ...... 30
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