1 .数据不完备和滥用风险突出....14
2 .人工智能算法存在固有缺陷.......15
3 .企业人工智能管理体系不完善.....16
1 .治理应以发展生产力、保护正当主体权益为目标.....19
2 .治理应以人人受益、责任担当、开放共享为价值导向 ....20
1 .保障数据安全是人工智能治理的前提.......21
2 .技术体系应以可用、可靠、可信为原则.....22
3 .面向可持续发展的人工智能治理框架.......24
2.1 构建全生命周期的数据安全能力......26
2.2 安全规范的数据流通加速释放数据价值......28
2.3 隐私增强计算促进数据安全和数据流通协同发展......29
1 .鲁棒性增强技术及实践....34
2 .公平性保障技术及实践....35
3 .可解释增强技术及实践....36
1 .人工智能产品不同阶段的风险挑战......37
2 .构建可信人工智能研发管理机制....38
1 .深度合成基本概念及治理要求......39
2 .深度合成需多方共同参与治理.....39
3 .阿里针对深度合成的治理实践.....40
1 .开源预训练大模型存在多方面安全风险.....41
2 .阿里针对基础模型研究的安全实践.....42
1 .信息流推荐存在"信息茧房"和"马太效应”两大问题.......45
2 .淘宝针对电商场景下信息流推荐算法的治理实践.....45
1 .电商场景下反作弊的核心问题和挑战.......48
2 .淘宝针对电商场景下作弊行为的治理实践.......49
1 .儿童类商品内容治理日益重要......52
2 .淘宝针对儿童类商品内容治理的制度规范实践.......52
3 .淘宝针对儿童类商品内容治理的技术能力实践.......53
1 .构建担纲顶层设计的领导小组......62
2 .构建横向部门联动的管理小组.....63
3 .构建专职日常运营的治理团队.....63
1 .完备风险识别防范能力....65
2 .提升前沿技术探索能力....65
3 .重视科技伦理研究能力....66
1 .打开算法黑箱需要构建算法透明机制.......67
2 .实现算法透明的具体路径......67
3 .阿里构建算法透明的实践方案.....68
1 .调度决策算法影响劳动者权益的成因.......71
2 .饿了么持续通过算法优化保障骑手权利的实践方案.......72
1 .大数据杀熟引起定价机制的信任危机.......74
2 .淘宝价格机制公开的实践方案.....74
1 .《追AI的人》....82
2 .《这个AI不太冷》.......84
1 .人人受益:普及数字红利,助力公共卫生....93
2 .责任担当:履行社会责任,推动人类福祉.......98
3 .开放共享:开放底层框架,保障网络健康......102
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