IBM(纽交所代码:IBM)商业价值研究院的一项新调研发现,许多 CEO 在其组织实施和扩展生成式 AI 的过程中,面临着员工队伍、企业文化和治理方面的挑战。
来自 30多个国家或地区、26个行业的 3000位 CEO 参加了该年度全球调研,其中,64% 的全球受访 CEO 、61% 的中国受访 CEO 表示,生成式 AI 的成功更大程度上取决于员工采用的情况,而非技术本身。此外,61% 的全球受访 CEO、56% 的中国受访 CEO 认为,他们推动组织采用生成式 AI 的速度,超出了一些员工所能适应的范围。
根据调研结果,近三分之二 (63%) 的受访 CEO 表示,其团队拥有整合生成式 AI 的技能和知识,但很少有人理解生成式 AI 的采用将如何影响员工和企业文化。超过一半 (56%) 的受访者尚未评估生成式 AI 对员工的影响。51% 的受访 CEO 表示,他们正在招聘的生成式 AI 相关职位,一年前(2023年)尚未出现;由于生成式 AI 的影响,47% 的受访 CEO 预计在未来 12个月内重新调整员工结构。
“生成式 AI 正带来激动人心的改变,CEO 们希望借助它产生切实的业务影响,而不仅仅是新一轮的炒作。然而,如果没有与之对应的员工和企业文化,这种技术的采用会举步维艰。”IBM 咨询全球管理合伙人 Matt Candy 表示,“当企业高管将生成式 AI 融入公司战略时,他们必须培养相应的组织文化和理念,以促进 AI 技术的采用,并帮助员工拥抱和引领变革。”
40% 的受访 CEO 计划为应用生成式 AI 而招聘新员工。
超过一半 (53%) 的受访 CEO 表示,他们已经在努力填补关键技术岗位的空缺。
CEO 们表示,35% 的员工需要在未来三年内进行重新培训和技能重塑,而在 2021年,这个比例仅为 6%。
65% 的受访 CEO 表示,企业的成功与财务部门、技术部门之间的协作直接相关,但近一半 (48%) 受访者认为,领导层之间的竞争有时会妨碍协作。
大多数 (81%) 的 CEO 受访者表示,用共同愿景激励团队会产生更好的效果。同时,37% 的受访者承认,其员工并未完全理解战略决策对自己的影响。
57% 的受访 CEO 认为,要成为数据驱动型企业,实现文化转变比与克服技术挑战更为重要。
CEO 们认为采用生成式 AI 是成功的关键,但近三分之二 (64%) 的受访 CEO 表示,其组织必须充分利用相关技术,即便员工目前还难以适应这些变化。
超过三分之二 (68%) 的全球受访 CEO 、71% 的中国受访 CEO 同意,必须在设计解决方案时构建生成式 AI 治理,而不是在部署后。
尽管 75% 的受访 CEO 认为,如果组织内未建立行之有效的 AI 治理,可信任的 AI 就是无源之水、无本之木;但只有 39% 的受访 CEO 表示,他们目前实施了适当的生成式 AI 治理。
与此同时,62% 的全球受访 CEO、69% 的中国受访 CEO 表示,为保持竞争优势,他们愿意比竞争对手承受更大的风险;有一半 (51%) 的全球受访者认为,由于担心在竞争中落后,这让他们在充分了解其价值之前就投资于某些技术。
67% 的全球受访 CEO 表示,自动化带来的生产力提升显著,因此他们愿意承受风险来保持竞争力。
目前,71% 的受访 CEO 仅开展了生成式 AI 的试点项目,49% 的受访 CEO 预计到 2026年前后扩大 AI 技术的采用。
参与调研的 CEO 们将产品和服务创新列为他们未来三年的最高优先级任务,从 2023年的第六位上升到榜首。
41% 的受访者表示,他们愿意牺牲运营效率以换取更出色的创新。
然而,受访 CEO 指出,关注短期业绩是实现创新的最主要障碍。
目前,只有 36% 的受访 CEO 为其生成式 AI 投资划拨了新的 IT 支出,其余 64% 的 CEO 则通过减少其他技术支出来投资生成式 AI。
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