大模型训练数据白皮书 ( 32 页)

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目录

01 训练数据对大模型发展的重要性 ...... 02

02 模型训练所需的数据类型 ..... 03

2.1 训练大语言模型的数据 ...... 03

2.2 训练多模态模型的数据 ...... 04

2.3 训练数据的常见疑问和误解 ....... 04

2.3.1 大模型训练并不依赖用户个人信息 ...... 04

2.3.2 中文语料短缺不是制约我国大模型发展的重要因素 ..... 05

03 科学理解高质量数据的含义与作用 ...... 06

3.1 高质量数据的重要性 ...... 06

3.2 高质量数据的标准 ...... 07

3.2.1 高质量数据类型的三重不确定性 ...... 07

3.2.2 同类数据的评估标准并不完全一致 ...... 08

04 合成数据作为解决训练数据供给不足的新方案 .... 09

4.1 训练数据供给不足带来的思考 .... 09

4.2 合成数据的定义 ..... 10

4.3 合成数据的必要性 ...... 10

4.4 合成数据的生成方法及分类 ....... 11

4.5 合成数据在模型训练中的作用 .... 12

4.5.1 预训练语料的新物种 .... 12

4.5.2 提升对齐语料获取效率的加速器 ...... 13

4.6 解决训练数据供给不足的新方案 .... 14

4.7 在发展中治理的合成数据 ....... 16

05 对大模型训练数据治理的思考 ...... 17

5.1 大模型对训练数据的使用特点 .... 17

5.2 大模型训练数据合规的治理之智 .... 18

06 政府与社会力量协同的训练数据生态 ....... 19

6.1 美国的现状 .... 19

6.2 中国的现状 .... 21

07 阿里巴巴集团在大模型训练与应用的探索....... 23

08 以更开放和务实的方式解决高质量训练数据供给 .....24

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