人工智能时代的算法治理报告2022(56 页)

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构建法律、伦理、技术协同的算法治理格局

目录

引言 01

一、算法创新推动经济社会智能化发展 03

1、算法创新的技术趋势 04

1.1 大模型促进AI更具有通用性 04

1.2 合成数据成为算法创新的助推剂 05

1.3 生成性AI提供内容生产与交互新形态 07

2、算法创新的应用趋势 07

2.1 算法为产业数字化转型'‘增智提效” 07

2.2 算法成为数字文化产业创新的基础设施 08

2.3 算法推动智慧政务进一步下沉 09

二、我国算法监管与法律治理趋势 10

1、推荐算法成为重点监管对象 11

2、规范分享经济平台中的算法应用，保障劳动者权益 12

3、规范算法应用中的数据竞争秩序 13

4、应对算法推荐版权治理挑战，加强平台版权治理责任 15

5、规范深度合成技术应用，平衡创新与安全 16

三、国外算法监管与法律治理趋势 18

1、欧盟对人工智能算法应用提出统一的监管框架 19

2、重视对社会治理和公共服务算法应用的监管 20

3、重视算法应用中的个人数据保护 22

4、算法自动化决策应用成为立法规制重点 23

5、欧美推进监管数字零工经济中的算法应用以保障劳动者权益 24

四、算法伦理治理促进负责任创新 26

1、全球AI伦理治理从原则共识走向治理实践 27

2、我国政策和立法提出算法伦理治理要求 28

3、业界探索AI伦理委员会的建设落地，践行负责任的研究与创新理念 30

4、AI风险管理机制推动算法伦理治理走向具体化 32

5、AI伦理标准认证保障可信、负责任的AI算法应用 34

6、算法伦理赏金机制：探索算法歧视等算法伦理问题的众包改进模式 36

五、以可信AI为抓手落实算法的技术治理 38

1、算法可解释性框架与工具促进技术透明 39

2、AI内生安全能力与AI检测工具保障技术安全应用与发展 41

3、公平性检测评估工具助力打造更加公平、包容的算法应用 43

4、合成数据和隐私计算助力算法技术治理中的隐私保护 44

5、算法伦理服务市场兴起，弥合伦理要求与技术实现之间的鸿沟 45

展望：走向法律、伦理、技术协作互动的算法治理实践 47