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商业银行信用风险评估模型研究—基于BP神经网络风险评估
商业银行信用风险评估模型研究——基于BP神经网络风险评估的改进目 录摘 要.........2一、商业银行信用风险评估体系.........4二、银行信用风险评估模型发展.........5（一）基于贷款客户资产价值数据的风险评估模型.........51. KMV模型.........52. Credit Metrics模型.........63. Credit Portfolio View模型.........64. Credit Risk Plus模型.........7（二）基于贷款客户财务数据的风险评估模型.........7（三）商业银行财务风险的评估模型有待改进.........81.我国商业银行现有评估财务风险的方法.........82.国际商业银行普遍使用的风险评估方法.........9三、信用风险评估的实证分析.........10（一）YH银行采用的贷款违约风险评估模型及评估结果.........101.计算资产价值和资产波动率.........102.计算违约距离和期望违约率.........12（二）基于BP神经网络信用风险估计.........141.样本选取.........142.实证分析.........15四、对商业银行信用风险评估提出的建议.........21（一）结合KMV法与BP神经网络模型评估财务风险.........21（二）逐步推进内部评级法.........22（三）建立使用预期损失模型.........231.预期损失模型应关注谨慎性和中立性.........232.预期损失模型提高相关性兼顾可靠性.........23（四） 完善财务风险披露要求.........241.提供整体层面的风险信息.........242.报告多种损失的分布结果.........243.提高信息披露的全面性.........25（五）通过健全内部控制降低财务风险防范成本.........25（六）建立非上市公司信用风险评估模型.........26（七）针对不同的贷款类型选择适当的风险评估方法.........26五、总结.........26【参考文献】.........28[报告关键词]： BP神经网络×所属专题：下载《商业银行信用风险评估模型研究—基于BP神经网络风险评估》需 0点，包月包季包年会员（点此注册）免费下载。
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