1.2.1 数据泄漏引发多重风险
1.2.2 数据不当使用侵占隐私空间
1.2.3 边缘防护薄弱暴露用户隐私
1.2.4 数据跨境流动引发合规担忧
2.1.1 中国:综合性立法明确规范数据安全基线
2.1.2 欧盟:构筑统一的数据安全治理规则框架
2.1.3 美国:以隐私权为基础开展灵活分散立法
2.1.4 全球范围内:加快数据安全立法部署
3.1.1 常见隐私科技解决方案类型
3.1.2 主流隐私计算技术介绍
4.1.1 企业隐私保护建设现状
4.1.2 企业隐私科技投资趋势
4.2.1 满足法律和行业监管合规要求的助力
4.2.2 促进数据共享、流通、交换和使用
4.2.3 实现内部运营和管控的自动化,提升运营效率
4.2.4 将数据泄露风险最小化,取得数据安全与业务挖掘的平衡
4.3.1 企业实施隐私科技的三大挑战
4.3.2 企业实施数据合规与隐私保护管理平台的挑战
4.4.1 选择隐私科技解决方案的考虑因素
4.4.2 企业选择解决方案时关注的资质
4.4.3 企业对国内隐私科技市场的期望
4.5.1 用户授权管理(CONSENT MANAGEMENT)为消费者提供透明、可控的隐私权利
4.5.2 隐私计算平台为汽车行业数据出境场景提供合规的、低风险的方式
4.5.3 隐私管理平台为金融企业提供统一、标准、高效的合规运营机制
5.1 PRIVACY BY DESIGN 隐私内嵌于设计
5.2 数据合规及隐私保护专业培训推动合规实践
5.3 技术成熟度和通用性亟待标准化制定
5.4 开源驱动行业创新发展与生态建设
5.5 规模化行业应用构建数据智能网络平台
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