智能体对劳动力市场重塑分析报告

目录

1 AI Agent，企业新时代的数字员工

1.1 从生成式AI到Agentic AI：拉开全新时代的序幕

1.2 区别于Copilot传统软件+AI增强，Agent强调自主性与替代人

1.3 过去一年四大要素取得较大进步，DS代表的推理模型推动Agent进入落地期

1.4 MCP的出现解决单体Agent工具调用问题，加速场景落地

1.5 谷歌发布A2A解决多Agent协作问题，与MCP形成互补

1.6 通用型：Manus为代表的通用Agent工具代表着技术端或已经到达临界点

1.7 通用型：英伟达发布NVIDIA AgentIQ，推动企业快速落地Agent

1.8 垂直型：多模态与企业级自动化打造企业AI核心

1.9 垂直型：独角兽Harvey专精法律Agent，商业模式已跑通

2. AI Agent赋能核心行业，万亿白领劳动力市场有望重塑

2.1 Agent数字员工有望多岗位代替人力，参考相应人力成本TAM或超3.4万亿

2.2 行业上，替代核心动力为ROI＞1，看好人均薪酬较高且白领占比高的行业

2.3 岗位上看，趋势为容错率高到低、简单任务到复杂任务跨越，路径是从效率提升到最终替代

3. 看好Agent最先渗透以下六大核心场景

3.1 Agent+Coding：巨头重点发力方向，2025年底AI代码的自动化程度将达到99%

3.2 Agent+银行：AI对于金融就业岗位的颠覆显著高于其他行业

3.3 Agent+人力：2024年预计全球43%的企业将AI技术应用于招聘流程中

3.4 Agent+法律：预计优先替代初级法务、行政专员等，AI TAM预计324.17亿元

3.5 Agent+网安：短期效率提升缓解人才短缺与成本间的矛盾，中长期实现安全服务人员替代

3.6 Agent+客服：已大规模落地，实现大幅度降本增效

3.7 长期来看AI Agent多元化场景布局：从数据分析到企业运营全面提速

4. Agent带来数字劳动力、ROI以及商业模式有望重塑，2025~2026年有望成为Agent商业化启动时刻

4.1 数字劳动力：底层能力快速迭代，Agent年内有望实现效率跃迁

4.2 ROI更直观：从订阅到按量抽成，Agent推动B端软件商业模式大变革

4.3 商业模式有望重塑：未来形成"Agent平台+数字员工+人"协作方式

5. 投资建议与风险提示

5.1 建议关注：通用型

5.2 建议关注：垂直型

5.3 建议关注：阿里链

5.4 风险提示

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