人工智能体是能够感知、学习并对其环境采取行动的自主系统。本白皮书探讨了它们的发展,并探讨了它们如何与大语言和多模式模型的最新进展联系起来。它强调了人工智能体如何提高医疗、教育和金融等部门的效率。
本文追溯了它们从简单的基于规则的程序到具有复杂决策能力的复杂实体的演变,讨论了与人工智能体相关的好处和风险。强调透明度和问责制等道德考虑,强调需要强有力的治理框架和跨部门合作。
通过了解人工智能体带来的机遇和挑战,利益相关者可以负责任地利用这些系统来推动创新、改进实践并提高生活质量。对于任何想要更好地掌握这个快速发展领域的人来说,这本入门读物都是宝贵的资源。
2.1. 主要技术趋势 9
2.2. 人工智能体的类型 10
2.3. 高级人工智能体 12
2.4. 人工智能体系统 13
2.5. 人工智能体的未来:迈向多代理系统 14
3.1. 主要优势 18
3.2. 风险和挑战示例 18
3.3. 应对风险和挑战 20
2.1. Key technological trends 9
2.2. Types of AI agents 10
2.3. Advanced AI agents 12
2.4. AI agent system 13
2.5. The future of AI agents: Towards multi-agent systems 14
3.1. Key benefits 18
3.2. Examples of risks and challenges 18
3.3. Addressing the risk and challenges 20
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