近十年来,数据已悄然改变社会、经济和企业生活的方方面面。云技术的迅速落地,加上家庭、零售、办公和供应链中互联设备的激增,可供企业利用的数据规模呈指数级增长。
想要从这种转型中获取持久的价值,企业需要以智能、高效的方式来理解、处理和管理数据和算法,同时还需要解决公共道德和隐私问题,满足监管要求。然而大多数企业发现,做到这些要比预期的困难,在采用人工智能类应用程序时尤为如此。
在此背景下,过去五年出现了一个全新的高级管理角色:首席数据官。有很多文章探讨了首席数据官如何能最大限度发挥数据在运营和商业方面的潜力,但却缺乏跟踪数据来证明首席数据官的崛起。
为了更好地了解现状,我们对全球最大的2500家上市企业的首席数据官的存在和作用开展了深入的定量研究。我们将首席数据官定义为:在企业最高管理层或仅次于最高管理层的层级中,负责企业数据相关战略工作的管理者。该定义也体现了我们的观点:如果领导团队希望最大限度地发挥具有战略重要性的数据资产的潜力,在高管层面任命首席执行官至关重要。
同时,我们还使用自然语言处理技术,搜索了全球1000家企业过去五年的年报,对数据的重要性以及首席数据官的影响进行了分析调查。
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