数据治理这一概念来源于企业端,主要以企业为对象,仅从一个组织的角度考虑大数据治理的相关问题,强调的是从企业的高级管理层及组织架构和职责入手,建立企业级的数据治理体系,自上而下推动数据相关工作在全企业范围的开展。但随着数据开放和流通技术及渠道的逐步完善,数据的跨组织乃至跨境流动和应用已经发生,并呈现出日益普及的趋势。我们需要意识到数据治理是涉及个人、企业、政府,行业内和跨行业,区域内和跨区域,全国乃至全球多个层次的问题,通过多层次的协同才能实现。
本报告中提出的数据大治理扩充了传统意义上的数据治理的内涵,从企业层面上升到社会层面,强调从顶层设计上明确各相关主体的权利和义务,既注重保护个人隐私和数据安全,又注重更好地挖掘数据价值、促进数字经济发展,从而实现社会效益的最大化和可持续发展。
2.1 欧盟14
2.2 美国18
2.3 日本19
2.4 韩国20
2.5 中国21
3.1 数据治理是企业公司治理的组成部分25
3.2 企业数据治理的关键环节26
3.3 企业间的数据共享31
4.1 个人信息的界定33
4.2 加强个人用户的自我防范意识35
4.3 完善消费者数据维权渠道36
5.1 打破信息孤岛,实现政府数据的互联互通和共享41
5.2 开放政府数据,推动数字经济产业发展与创新45
5.3 完善重构政府数据治理制度体系47
每年为数千个企事业和个人提供专业化服务;量身定制你需要的宏观经济的资料和报告
相信我们!企业客户遍及全球,提供政府部门、生产制造企业、物流企业、快消品行业专业化咨询服务;个人客户可以提供各类经济管理资料、商业计划、PPT、MBA/EMBA论文指导等。
点此填写您的需求可以QQ联系我们:896161733;也可以电话:18121118831