(一)数据要素产业发展的必然性 ..... 6
(二)数据要素产业发展的驱动力 ....... 10
(三)我国数据要素市场发展史:今昔对比 .... 11
(四)它山之石可以攻玉:中美欧数据要素产业治理对比 ...... 13
(一)数据采集 .... 18
(二)数据存储 .... 20
(三)数据加工与分析 ..... 21
(一)确权与登记 .... 23
(二)数据要素定价方式 ..... 26
(三)数据要素流通模式 ..... 29
(四)安全保障 .... 31
(二)核心主线1:数据资产所有者 .... 36
(三)核心主线2:数据要素产品运营商..... 37
(三)核心主线3:数据要素市场基础设施核心参与方 ....... 40
(四)相关标的 .... 41
(一)政策推进不及预期 ..... 42
(二)产业实践不及预期 ..... 42
(三)相关公司传统主业业绩的不确定性 .... 42
图 1:全球与中国固定资本形成总额占GDP 比例(%) ...... 6
图 2:数据要素影响GDP 增长原理图 ....... 7
图 3:数字经济对双循环新发展格局形成的驱动机理 .... 8
图 4:地方政府杠杆率持续攀升 ..... 8
图 5:数字经济时代,数据财政有望成为缓解财政收支压力的新手段 ...... 9
图 6:数据要素的三次价值释放 ....... 11
图 7:目前的制度建设及技术有望解决了数据要素市场发展的部分痛点 ..... 13
图 8:数据要素变现的三部曲实施路径 .... 15
图 9:2021 年中国数据要素产业链规模(亿元) ....... 17
图 10:不同行业数据要素运行特点 ..... 18
图 11:2021 年我国数据产生量构成 .... 19
图 12:2021 年行业数据产生量分布情况 .... 19
图 13:2020-2021 年我国数据存量(单位:EB) ...... 20
图 14:2021 年我国数据存量行业分布(单位:EB) ..... 20
图 15:数据要素市场集中度情况(CR4) ...... 22
图 16:数据要素流通总体框架 .... 23
图 17:我国数据资产登记发展历程 ..... 24
图 18:各地数据资产登记凭证示例 ..... 25
图 19:数据资产登记在产业链中的位置 ...... 26
图 20:数据估值的成本途径 .... 27
图 21:数据估值的收益途径 .... 28
图 22:数据估值的市场途径 .... 28
图 23:数据资产估值动态框架 .... 29
图 24:场内交易流程图 ....... 30
图 25:数据空间示意图 ....... 31
图 26:中汽创智科技:汽车大数据共享服务平台 ....... 31
图 27:安全多方计算架构图 .... 32
图 28:联邦学习在医疗行业的应用 ..... 32
图 29:阿里云的可信计算环境架构 ..... 33
图 30:数据沙箱技术图 ....... 34
图 31:区块链在数据流通中的应用 ..... 34
图 32:从十五类数商企业数量趋势看不同细分领域的行业壁垒 ..... 35
图 33:数据资产分类 ....... 36
图 34:上海数据交易所挂牌数据产品的部分企业名录 .... 37
图 35:我国公共数据授权运营典型模式 ...... 38
图 36:我国主要数据交易平台建设历程 ...... 40
图 37:数据交易平台三种典型盈利模式 ...... 41
表 1:数据要素政策梳理—2022 年以来政策红利加速释放 ..... 10
表 2:数据要素的特点及其导致的交易难点..... 12
表 3:数据要素流通市场发展阶段 ....... 12
表 4:中国、美国、欧盟数据要素产业治理对比 ..... 14
表 5:数据资源化的步骤 ...... 15
表 6:数据产品化的步骤 ...... 16
表 7:数据资产化的步骤 ...... 16
表 8:数据采集类型及特征 ...... 18
表 9:数据加工的不同方式 ...... 21
表 10:数据分析不同类型 .... 22
表 11:登记的各种分类 .... 24
表 12:我国数据资产登记制度和标准演变 ...... 25
表 13:传统估值定价途径应用于数字要素产品的优势和局限性 ..... 27
表 14:公共数据的主要内涵 .... 38
表 15:国内公共数据授权运营实践典型案例一览 ....... 39
表16:上海数据交易所收费标准 ...... 41
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