1.1. 安防行业快速成长,城市视频监控是安防行业核心组成部分 ............. 5
1.2. 安防市场应用多元化,成长空间依然广阔 ........ 5
1.3. 视频监控设备高清化&网络化的两次升级为安防智能化提供支撑 ............. 6
1.3.1. 高清化 .............. 7
1.3.2. 数字化(网络化) ........ 7
1.3.3. 硬件设备高清化&数字化升级为安防智能化重要前提 ........ 8
1.4. 安防行业对智能视频分析(IVA)的需求逐渐兴起 ........ 8
1.4.1. 公安+交通行业仍然是IVA 最大的应用领域 .......... 9
1.4.2. IVA 打开新兴应用场景 ....... 11
2.1. 深度学习打破传统IVA 算法局限 ....... 13
2.1.1. 早期IVA 算法具有局限性 ......... 13
2.1.2. 深度学习打破传统算法局限 ............ 14
2.2. 深度学习在安防领域快速发展的三大要素:数据、硬件&算法 ....... 16
2.2.1. 大规模数据训练——安防是人工智能最快的落地方向............. 16
2.2.2. 硬件运算能力提升 ...... 17
2.2.3. 深度学习算法成熟,识别准确率超过人眼! ...... 20
2.3. 安防IVA 市场进入高速发展轨道 ....... 23
3.1. 融合了IVA 的安防监控产业链,硬件企业产品价值量大幅提升 ...... 23
3.1.1. 安防监控产业链 ........... 23
3.1.2. 硬件企业产品价值量大幅提升: ............ 24
3.1.3. 硬件市场弹性 ...... 25
3.2. 硬件企业向上游布局算法,加速AI 安防产业化 ............ 26
3.2.1. 技术层面,硬件龙头充分发挥其资本优势: ...... 26
3.2.2. 产业化层面,硬件龙头在数据、产品化和渠道能力上均有优势: ...... 26
3.3. 硬件厂商向下游集成系统运维,引领安防智能化转型 ....... 28
3.3.1. 硬件厂商向下游集成系统运维 ........ 28
3.3.2. 集成运维市场弹性 ...... 29
3.4. 视频智能化时代,硬件企业的产业链重塑 ...... 29
3.5. 硬件企业谁最受益?看好国内安防双龙头 ...... 30
3.5.1. 海康威视和大华股份的营收增速远快于行业平均水平............. 30
3.5.2. 海康威视和大华深度布局IVA 上下游产业链, ......... 31
图1:我国安防整体市场规模快速增长 .............. 5
图2:安防应用场景分类 ........ 5
图3:安防市场类别细分 ........ 5
图4:各地每千人拥有摄像头数量(个/千人) ...... 6
图5:安防市场分布 ........ 6
图6:全球安防行业增速受安防高清化+网络化驱动 ............. 6
图7:摄像机编码效率改善 ........... 7
图8:高清摄像机占比提升 ........... 7
图9:IVA 识别 .......... 9
图10:图像识别在道路监控及交通执法中的应用 ........ 10
图11:套牌车分析系统应用 ....... 10
图12:人群分析与重点区域布防应用 .............. 11
图13:智慧商业综合管理解决方案 .......... 12
图14:人脸特征提取............. 13
图15:特征脸受人脸角度等因素影响很大 ............. 13
图16:单层神经网络............. 14
图17:多层神经网络............. 14
图18:深度学习逐层学习举例 ........... 15
图19:AI 模型训练需要大量优质标注数据 ............ 16
图20:IBM 在AI 医疗领域并购版图 ........ 16
图21:CPU 与GPU 结构对比 ............. 17
图22:CPU 与GPU 结构对比 ............. 17
图23:GPU 视频处理水平对照图 ...... 18
图24:GPU 视频处理水平对照图 ...... 18
图25:参与NVIDIA 深度学习公司组织概况 .......... 19
图26:NVIDIA GPU 加速平台 ............. 19
图27:GPU 性能提升对深度学习算法提升作用 ............ 19
图28:FPGA 结构简图 .......... 20
图29:TPU 板卡实物图 ........ 20
图30:深度学习算法的升级路径 ...... 20
图31:ImageNet 分类错误率和神经网络深度之间的演变关系........ 21
图32:图像识别市场发展趋势 ........... 21
图33:国内智能安防系统应用 ........... 23
图34:安防监控产业链 ........ 24
图35:海康威视前端深眸系列相机(双目客流相机) ....... 25
图36:海康威视后端刀锋服务器 ...... 25
图37:人工智能(Machine Learning)刚刚经历盖特纳最热区间 ........... 27
图38:海康威视非前端/后端硬件业务收入占比逐年提升 ......... 28
图39:安防智能化下,硬件龙头面对的市场空间成倍增加 ...... 29
图40:2015-2017(1-3)订单项目数量占比 ....... 30
图41:2015-2017(1-3)订单合同金额占比 ....... 30
图42:传统安防硬件企业业务范围 .......... 30
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