人脸识别分析报告( 28页)

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目录

1、人脸识别，生物识别的翘楚 ....... 4

基于肤色模型的检测 ........ 5

2、 应用广泛，“刷脸”时代到来 ..... 6

2.1、供给：三大因素推动人脸识别落地应用........... 6

2.1.1、技术端：人脸识别算法精确度提高+专利投入+人才储备共同对人脸识别产业形成技术面支撑 6

2.1.2、政策端：政策利好频现，刺激人脸识别技术落地..... 8

2.1.3、资金端：中国对人脸识别初创公司的资金支持突破十亿美元 ......... 9

2.2、需求：金融、安防市场需求旺盛，我国有望成为全球最大人脸识别市场 ......... 10

2.2.1、安防视频监控市场大，人脸识别应用广阔 ...... 10

2.2.2、金融人脸识别衍生市场需求大，市场规模持续渗透....... 13

3、 上中游技术是关键竞争力，下游关键在于应用场景深耕 ...... 15

3.1、上中游技术是产业核心驱动 .... 16

3.1.1、上游芯片领域亟待突破，与算法、数据集共同解决算力问题 ....... 16

3.1.2、中游3D 人脸识别技术成未来发展趋势，但仍需进行技术性突破 ........ 19

3.1.3、上中游技术突破是关键要素 ...... 21

3.2、下游场景应用是决定未来人脸识别行业竞争格局的关键因素 ..... 22

3.2.1、下游市场：云从科技是人脸识别银行领域第一供应商，海康威视为安防领域龙头 ........... 22

3.2.2、下游场景应用是决定竞争格局的关键因素 ...... 23

4、 从人脸识别设备商领头羊——云从科技验证人脸识别企业优质因素 .......... 25

5、 人脸识别企业推荐 ..... 27

图表目录

图表 1 人脸识别与其它生物识别技术相比具备特有优势 ........... 4

图表 2 预测2015-2020 年间人脸识别在生物识别份额上增长166.6% ...... 4

图表 3 人脸识别技术流程分为从图像采集到人脸识别的四个部分 ........... 5

图表 4 人脸图像的采集与预处理途径多样 ........... 5

图表 5 人脸检测的主流方法为基于统计理论方法的检测 ........... 5

图表 6 人脸特征提取的主流方法为基于代数特征的提取方法 ........... 6

图表 7 人脸识别分一对一筛选和一对多筛选 ....... 6

图表 8 人脸识别算法准确率平均达到99.69% ...... 7

图表 9 中国在人脸识别领域 TOP1000 的学者分布上位列世界第三 ........ 7

图表 10 我国人脸识别领域研究学者队伍壮大 ..... 7

图表 112007-2017 年，我国人脸识别专利公开数量总体上呈上升趋势 .... 8

图表 12 人脸识别政策利好频现 ..... 9

图表 13 政府对人脸识别初创公司的资金支持已达亿级以上 ..... 9

图表 14 中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国 ....... 10

图表 15 中国仅在2017 年在人脸识别上投入16.4 亿美元 ........ 10

图表 162018 年我国人脸识别技术主要应用在安防领域和金融两大B 端领域 ...... 10

图表 172017 年我国安防行业总产值达6200 亿 ..........11

图表 18 视频监控构建安防系统的核心 ........11

图表 19 人脸识别技术在机场应用情况 ........11

图表 20 2018 年前8 个月的客运量为40691.71 万人次，比上年同期增长12.1% .......... 12

图表 212016 年中国公安系统视频监控摄像头达2000 万个 ..... 13

图表 22 城市人均摄像头覆盖率差异巨大 ........... 13

图表 23 人脸识别在金融领域应用情况 ....... 13

图表 24 银行部署人脸识别相关衍生市场规模达亿级以上 ....... 14

图表 25 预计到2022 年人脸识别在金融领域的市场规模达到14.68 亿元 ...... 14

图表 26 预计到2021 年中国人脸识别市场规模将突破50 亿元，达到53.16 亿元 ........ 15

图表 27 人脸识别产业链包括上游基础层、中游技术层、下游应用层 ........... 16

图表 28 我国人脸识别产业上游芯片在成本和性能上制约人脸识别产业发展 ....... 17

图表 29 人脸识别通用人工智能芯片排名前十位均被国外企业垄断 ....... 17

图表 30 FRVT 比赛中中国企业包揽前五，识别率均在99%以上 .... 18

图表 31 3D 人脸识别技术与2D 人脸识别技术相比具有不可比拟的优势....... 19

图表 32 3D 人脸识别技术将成未来趋势 ..... 19

图表 33 3D 人脸识别未来将打开B 端市场 ........ 20

图表 34 目前主流应用的3D 结构光技术以及尚未普及的TOF 技术仍有技术难关 ....... 20

图表 35 国内厂商基本缺席人脸识别上游芯片领域，中游格局尚未明朗 ....... 21

图表 36 人脸识别产经历初期的机器识别和如今的互联网应用阶段 ....... 21

图表 37 人脸识别技术推动产业发展 ........... 22

图表 38 众多厂商布局厂商人脸识别下游场景应用领域 ........... 22

图表 39 海康威视为安防领域绝对的龙头（以2017 年中国安防市场营收规模占比来看） ......... 24

图表 40 海康威视2017 年营收达419.05 亿元，为安防领域最大赢家 .... 24

图表 41 海康威视人脸识别系统抓拍界面 ........... 25

图表 42 云从科技是全球人脸识别设备市场领头羊 ........... 26