GPU发展方向分析( 30 页)

    2020-03-12

GPU发展方向分析( 30 页)


目 录

1、 从世界巨头寻找发展的足迹 ........ 4

1.1 GPU 的作用与分类 ........ 4

1.2 GPU 市场:寡头竞争时代已经来临 ....... 6

1.3 从世界巨头发展足迹寻找启示 ..... 8

1.3.1 世界独立GPU 领先者——NVIDIA ....... 8

1.3.2 掌握处理器、集成GPU、独立GPU 三大技术公司——AMD ......... 12

1.3.3 获得启示 ......... 14

2、捕捉GPU 应用的三大方向之一:追求极致的娱乐与性能平衡 ...... 15

2.1 全球游戏市场稳步发展 ...... 15

2.2 游戏发展,电竞市场功不可没 ............ 16

2.3 电竞市场带到相关设备出货增加 ........ 18

2.4 追求极致的视觉体验-光追技术 .......... 18

2.5 即使轻薄化也不能降低GPU 性能——Max-Q 技术 ........ 19

2.6 对消费电子类GPU 的思考 ........... 21

3、捕捉GPU 应用的三大方向之二:人工智能与深度学习 ......... 21

3.1 未来经济社会发展的助推器——人工智能 .......... 21

3.2 GPU 是人工智能的重要组成部分 ......... 23

3.3 GPU 在深度学习领域空间广阔 ............. 24

4、捕捉GPU 应用的三大方向之三:自动驾驶 ........... 26

4.1 自动驾驶市场空间广阔 ...... 26

4.2 国外龙头企业积极布局 ...... 27

4.3 自动驾驶目前以GPU 为主 ........... 29

插图目录

图 1:CPU 与GPU 之间的比较 ..... 4

图 2:GPU 按终端类别分类 ......... 6

图 3:全球PC GPU 市场份额 ...... 6

图 4:Intel 与AMD 处理器出货量之间的对比 ............. 6

图 5:NVIDIA 与AMD 产品性能对比 ............. 7

图 6:整机功耗测试(单位:瓦) ..... 7

图 7:NVIDIA 研发费用 ...... 9

图 8:NVIDIA 研发人员情况 ....... 9

图 9:Intel 与AMD 合作生产80286 处理器 ...... 12

图 10:AMD 锐龙7 处理器 ........ 14

图 11:AMD 处理器比例 ............. 14

图 12:2018-2022 年全球游戏市场各细分市场收入预测 ........... 16

图 13:2019 年全球游戏市场设备及细分市场年同比 ........ 16

图 14:热门电竞游戏 ....... 16

图 15:全球电竞观众人数 ........ 16

图 16:全球电竞收入规模 ........ 17

图 17:2018 年全球电子竞技行业主要地区收入占比统计 ......... 17

图 18:2016-2019H1 中国电子竞技产业市场规模 ..... 17

图 19:2019-2024 年中国电子竞技产业规模预测 ..... 17

图 20:电竞市场用户规模 ........ 18

图 21:2018/2019 主要笔记本类别关注度对比 ......... 18

图 22:RTX 系列GPU 发布 ......... 19

图 23:光线追踪的效果 ............ 19

图 24:显卡能效曲线 ....... 20

图 25:Intel 与AMD 合作生产80286 处理器 ............. 20

图 26:全球人工智能市场规模 ......... 23

图 27:我国人工智能产业规模快速增长 ........... 23

图 28:深度学习模型的训练与推理 .......... 23

图 29:中国人工智能芯片市场规模 .......... 25

图 30:各类市场智能芯片产品结构 .......... 25

图 31:2019-2021 年中国云端训练芯片市场规模 ..... 25

图 32:2019-2021 年中国云端训练芯片产品结构 ..... 25

图 33:2019-2021 年中国云端推断芯片市场规模 ..... 26

图 34:2019-2021 年中国云端推断芯片产品结构 ..... 26

图 35:2019-2021 年中国终端推断芯片市场规模 ..... 26

图 36:2019-2021 年中国终端推断芯片产品结构 ..... 26

图 37:自动驾驶芯片Orin ....... 27

图 38:NVIDIA 与滴滴合作的自能驾驶 ..... 28

图 39:Snapdragon Ride 平台 .......... 28

图 40:英特尔自动驾驶方案 ............. 29

表格目录

表1:CPU 与GPU 的区别 ..... 4

表2:集成显卡与独立显卡的区别 ...... 5

表3:全球独显的市场份额 ......... 7

表4:全球移动GPU 主要供应商 .......... 7

表5:NVIDIA 收购的公司 ............ 9

表6:NVIDIA 发布的技术 ............ 9

表7:NVIDIA 的产品发布序列 ........... 11

表8:NVIDIA 业务收入情况 ...... 12

表9:AMD CPU 市场份额变化 ............. 14

表10:世界主要国家和地区近年AI 战略及规划 ....... 22

表11:GPU、FPGA 和ASIC 的优缺点对比 ........... 24

[报告关键词]:   GPU    电子零部件  
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