2.1 政策与技术助推生产与业务模式转型 ..... 5
2.2 工业领域的人工智能应用是渐进而持续的过程 .................. 7
2.3 全生命周期不同环节的智能升级 ............ 9
3.1 工业数据的有效获取成为前提和基础 ................. 10
3.2 工业领域人工智能对数据及算法提出新的要求 ................ 11
4.1 典型案例 .................. 13
4.2 国内互联网巨头的相关尝试 ................. 16
图1:生产线上忙碌的工业机器人 ............ 4
图2:电饭煲及其工作原理 ......... 4
图3:智能系统的特征与分类 ..... 5
图4:当前人工智能的工业应用更多表现为优化决策过程的辅助作用 ............... 8
图5:中长期人工智能的工业应用和实现是一个渐进而持续的过程 .................. 8
图6:全生命周期不同环节的数据闭环与智能升级 ............... 9
图7:工业领域可利用数据来源多样 ....... 11
图8:由不同环节、不同设备构建的数据网络是智能化的前提 ......... 11
图9:人工智能算法及应用助力工业数据的价值实现 .......... 12
图10:GE 工业互联网平台Predix ......... 13
图11:通过精准的操控方法为意大利航空节约燃油成本 .................. 13
图12:DeepMind 控制设备运行方式提升数据中心能源使用效率 ..... 14
图13:富士康利用机器代替人降低劳动力成本 ..... 15
图14:传统制造业红领借助数字化、智能化实现需求的快速响应 .................. 15
表1:政策迭出,推动工业制造转型升级 ................ 6
表2:工业制造相关环节的人工智能升级 ................ 9
表3:互联网大数据与工业大数据之间存在明显差别 .......... 12
表4:BAT 与制造业合作,输出云计算、大数据以及人工智能等技术 ........... 16
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